¶ Quellen und Methodik
¶ Zulässige Quellen
Dieses Wiki akzeptiert ausschliesslich öffentlich zugängliche und nachprüfbare Quellen. Die folgende Hierarchie gilt:
| Priorität | Quellentyp | Beispiele |
|---|---|---|
| 1 | Amtliche Statistiken | BFS, SNB, SECO, Bundeskanzlei |
| 2 | Internationale Organisationen | IWF, OECD, IEA, WHO, UN |
| 3 | Wissenschaftliche Publikationen | Peer-reviewed Journals, Konferenzpapers |
| 4 | Hochschulforschung | ETH, EPFL, KOF, Avenir Suisse |
| 5 | Gesetzestexte | BV, revDSG, EU AI Act, DSGVO |
| 6 | Qualitätsmedien | NZZ, SRF, Le Temps, Financial Times |
| 7 | Fachbücher | Peer-reviewed oder bei renommierten Verlagen |
Nicht zulässig: Wikipedia als Primärquelle, Social-Media-Posts, Blogs ohne wissenschaftliche Grundlage, anonyme Quellen.
¶ Zitierregeln
Quellenreferenzen werden als Fussnoten [N] im Text angegeben. Am Seitenende folgt das vollständige Literaturverzeichnis mit Autor, Titel, Verlag/Journal, Jahr und ggf. URL.
¶ Methodik der Modellrechnungen
Die fiskalische Modellrechnung in diesem Wiki basiert auf folgenden Annahmen:
| Parameter | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Erwerbstätige Schweiz (2024) | 5,5 Mio. | BFS |
| Medianlohn brutto | 84'000 CHF/Jahr | BFS Lohnstrukturerhebung |
| lohnabhängige Abgaben (AHV+BVG+Steuer) | ca. 48% | BSV, EStV |
| lohnabhängige Staatsfinanzierung total | 220 Mrd. CHF/Jahr | Berechnung |
| Automatisierungsrate bis 2032 | 12% (netto) | McKinsey, KOF ETH, konservativ |
| Automatisierungsrate bis 2040 | 32% (netto) | McKinsey, eigene Schätzung |
| Automatisierungsrate bis 2050 | 42% (netto) | McKinsey, eigene Schätzung |
| Neue Stellen (KI-Branche, Kompensation) | 10% der Verluste | Schätzung |
| Teuerung (langfristig) | 1,5% p.a. | SNB-Zielkorridor |
| Reales Lohnwachstum | 0,5% p.a. | Historischer Durchschnitt |
| Bevölkerungswachstum bis 2050 | 9,0 → 10,35 Mio. | BFS Referenzszenario A-00-2025 |
| Anteil Erwerbsfähige (20--64) | 65% → 55% | BFS |
¶ vollständiges Literaturverzeichnis
¶ Schweizer KI-Geschichte
- ETH Zürich, Departement Informatik: Meilensteine der Forschung. inf.ethz.ch
- Wirth, Niklaus: Algorithms + Data Structures = Programs. Prentice-Hall, 1976.
- Wirth, Niklaus: Project Oberon: The Design of an Operating System and Compiler. Addison-Wesley, 1992.
- ETH AI Center, Zürich-Oerlikon: eröffnet Oktober 2020. ai.ethz.ch
- IDSIA (Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale): gegründet 1988 in Lugano. idsia.ch
- Schmidhuber, Jürgen / Hochreiter, Sepp: Long Short-Term Memory. Neural Computation 9(8), 1997.
¶ Pionierzeit und Grundlagen
- McCulloch, Warren / Pitts, Walter: A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, 1943.
- Turing, Alan: Computing Machinery and Intelligence. Mind, Vol. 59, 1950.
- McCarthy, John / Minsky, Marvin / Rochester, Nathaniel / Shannon, Claude: A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, 1955.
- Rosenblatt, Frank: The Perceptron. Psychological Review, 1958.
- Minsky, Marvin / Papert, Seymour: Perceptrons. MIT Press, 1969.
¶ KI-Winter und Expertensysteme
- Lighthill, James: Artificial Intelligence: A General Survey (Lighthill Report). Science Research Council UK, 1973.
- Japanisches fünfte-Generations-Computerprojekt (FGCS): 1982--1992. MITI.
- Haigh, Thomas: How the AI Boom Went Bust. Communications of the ACM, Februar 2024.
¶ Neuronale Netze und Deep Learning
- Rumelhart, David / Hinton, Geoffrey / Williams, Ronald: Learning Representations by Back-Propagating Errors. Nature 323, 1986.
- Krizhevsky, Alex / Sutskever, Ilya / Hinton, Geoffrey: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (AlexNet). NeurIPS, 2012.
- Vaswani, Ashish et al.: Attention Is All You Need (Transformer-Architektur). NeurIPS, 2017.
¶ Grosse Sprachmodelle
- OpenAI: ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue. openai.com, November 2022.
- OpenAI: GPT-4 Technical Report. arxiv.org, März 2023.
- Google DeepMind: Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models. Dezember 2023.
- Anthropic: Claude 3 Technical Report. anthropic.com, März 2024.
- Meta AI: Llama 2 und Llama 3.1. 2023/2024.
¶ Regulierung und Politik
- EU AI Act (Verordnung EU 2024/1689): In Kraft seit 1. August 2024. digital-strategy.ec.europa.eu
- Digital Services Act (DSA), Verordnung EU 2022/2065.
- EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), Verordnung EU 2016/679.
- Schweizer Datenschutzgesetz (revDSG): In Kraft seit 1. September 2023.
- Bundesverfassung der Schweizerischen Eidgenossenschaft (BV).
- Schweizer Volksinitiative "Für ein bedingungsloses Grundeinkommen": Abgelehnt am 5. Juni 2016, 76,9% Nein.
- BGE-Pilotprojekte: Finnland (KELA, 2017--2018), Stockton/USA (SEED, 2019--2021), Kenia (GiveDirectly, seit 2016).
- AlgorithmWatch: Ein Leitfaden zur neuen KI-Verordnung der EU. algorithmwatch.org
¶ Wirtschaft und Arbeitsmarkt
- McKinsey Global Institute: A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity. 2017.
- Frey, Carl Benedikt / Osborne, Michael (Oxford Martin School): The Future of Employment. 2013.
- KOF ETH Zürich: Arbeitsmarkteffekte generativer KI, 2023.
- Avenir Suisse: Analysen zur Automatisierung des Schweizer Arbeitsmarktes.
- Stanford HAI: AI Index Report 2024. aiindex.stanford.edu
¶ Demografie
- BFS: Bevölkerungsszenarien 2023--2055, Referenzszenario A-00-2025.
- UN World Population Prospects 2024. population.un.org
- Gapminder.org: Demografische Projektionen und Geburtenraten weltweit.
- Schweiz: Fertilitätsrate 1,39 (2023). Bundesamt für Statistik.
¶ Sachbücher
- Bostrom, Nick: Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press, 2014.
- Russell, Stuart: Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking, 2019.
- Tegmark, Max: Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. Knopf, 2017.
- Zuboff, Shoshana: The Age of Surveillance Capitalism. PublicAffairs, 2019.
- Kurzweil, Ray: The Singularity Is Near. Viking, 2005.
- Kurzweil, Ray: The Singularity Is Nearer. Viking, 2024.
- Harari, Yuval Noah: Homo Deus. Harvill Secker, 2016.
- Rosling, Hans: Factfulness. Flatiron Books, 2018.
- Friedman, Milton: Capitalism and Freedom. University of Chicago Press, 1962.
¶ Geld, Währung und Wirtschaft
- Mayer, Thomas (Flossbach von Storch): Analysen zu Inflation, Fiat-Geld und dem langfristigen Wert des Euros.
- Schweizerische Nationalbank (SNB): Jahresberichte und geldpolitische Lagebeurteilung. snb.ch
¶ Hardware und Rechenleistung
- Moore, Gordon E.: Cramming More Components onto Integrated Circuits. Electronics Magazine, April 1965.
- NVIDIA H100 / H200 / Blackwell: GPU-Architektur für KI-Training. nvidia.com
- Top500.org: Liste der leistungsstärksten Supercomputer weltweit.
¶ Energieverbrauch von KI-Rechenzentren
- Internationale Energieagentur (IEA): Energy and AI. iea.org, 2025.
- IEA: Globaler Stromverbrauch von Rechenzentren: 415 TWh (2024), Prognose 945 TWh (2030).
- S&P Global: Global Data Center Power Demand to Double by 2030. April 2025.
¶ Autonome Waffen und Sicherheit
- International Committee of the Red Cross (ICRC): Autonomous Weapon Systems, 2014.
- UN Panel of Experts on Libya: Bericht zum Einsatz der Kargu-2, 2021.
- Convention on Certain Conventional Weapons (CCW), Group of Governmental Experts on LAWS. unog.ch
- IAEA: Statute of the International Atomic Energy Agency, 1957. iaea.org
¶ Robotik und Automatisierung
- Boston Dynamics: Atlas, Spot, Stretch. bostondynamics.com
- Tesla Optimus: Humanoider Roboter, Pilotprogramme ab 2024.
- Figure AI: Figure 01/02, BMW-Fabrik-Einsatz, 2024.
Stand: März 2026