¶ Sensorik und Detektion
As of March 2026. All data is based on publicly accessible sources.
Kein Einzelsensor kann allein die Komplexität moderner Drohnenbedrohungen abdecken. Mikrodrohnen haben einen Radarquerschnitt (RCS) vergleichbar mit einem grossen Insekt. Glasfasergesteuerte FPV-Drohnen senden keine RF-Signale. Tieffliegende Marschflugkörper nutzen Geländemasken, die Radar-Sichtlinien unterbrechen. Die Lösung ist Multispektralfusion.
Bevor eine Drohne bekämpft werden kann, muss sie entdeckt werden. Das klingt einfach — ist aber bei Objekten, die kleiner sind als ein Vogel und tiefer fliegen als ein Helikopter, eine enorme technische Herausforderung.
What is this about? Diese Overview erklärt die verschiedenen Sensortechnologien (Radar, Elektro-Optik, Akustik, Funk-Detektion), wie sie durch KI-gestützte Fusion kombiniert werden und welche Rolle Command-and-Control-Systeme (C2) bei der Koordination spielen.
Why does this matter? Die Detektion ist der Flaschenhals der gesamten Abwehrkette. Was nicht erkannt wird, kann nicht bekämpft werden. Investitionen in Sensorik haben deshalb einen überproportionalen Effekt auf die Gesamtleistung der Verteidigung.
¶ Sensortechnologien
¶ AESA-Radar (Active Electronically Scanned Array)
AESA-Radare mit GaN-Halbleitern (Galliumnitrid) können die Abstrahlleistung und Wellenlänge dynamisch anpassen. Mikro-Doppler-Signaturen unterscheiden rotierende Rotorblätter von Vogelflügelschlägen.
| Vorteil | Einschränkung |
|---|---|
| Hohe Aktualisierungsrate | Niedrige-RCS-Ziele schwer detektierbar |
| Mikro-Doppler-Klassifizierung | Gelände maskiert tieffliegende Ziele |
| Echtzeit-Tracking mehrerer Ziele | GaN-Chip: Rohstoffabhängigkeit von China |
China kontrolliert rund 98 % der weltweiten Galliumproduktion — dem Schlüsselmaterial für GaN-Halbleiter in AESA-Radaren und Laserdioden.
¶ Passive RF-Sensoren
Erkennen elektromagnetische Emissionen der Drohnensteuerung (Fernsteuerfrequenzen, Telemetrie). Wirkungslos gegen Glasfaser- und vorprogrammierte Drohnen ohne Funkkommunikation.
¶ Elektro-optische / Infrarot-Systeme (EO/IR)
Tagsensoren (EO) erkennen Drohnen visuell; Wärmebildkameras (IR) detektieren Motorwärme und Abgasfahnen. Einschränkung: Sichtliniengebunden, wetterabhängig, hohe Falschalarmrate in städtischen Umgebungen.
¶ Akustische Sensornetzwerke
Im Ukraine-Krieg entwickelte dezentrale Mikrofonnetzwerke triangulieren Drohnen anhand ihrer charakteristischen Motorgeräusche. Günstig, weitgehend störungssicher — aber nur kurze Detektionsreichweite (300–800 m).
¶ KI-gestützte Multispektralfusion
Moderne C-UAS-Systeme kombinieren alle Sensortypen in einer Fusions-Engine. Algorithmen des maschinellen Lernens klassifizieren Ziele automatisch und reduzieren Falschalarme:
- Drohne vs. Vogel: Mikro-Doppler-Muster und Flugbahncharakteristik
- Feind vs. Freund: IFF-Integration (Identification Friend or Foe)
- Priorisierung: Bedrohungsranking nach Grösse, Kurs und Geschwindigkeit
¶ C2-Systeme und Battle Management
| System | Hersteller | Besonderheit |
|---|---|---|
| Skymaster | Oerlikon/Rheinmetall | Integration SHORAD/VSHORAD, NATO-interoperabel |
| Lattice OS | Anduril (USA) | KI-native, offene API, Drohnenkoordination |
| SkyKeeper | Thales | Modularer Sensor-Agnostiker |
IFF-Abfrage ist in gemischten Operationsräumen kritisch: Ohne verlässliche Freund-Feind-Identifikation drohen Eigenbeschuss-Vorfälle.
¶ Schlüsselhersteller Sensorik
| Hersteller | Land | System | Technologie | Stärke |
|---|---|---|---|---|
| Hensoldt | DE | TwInvis / SPEXER | Passiv-Radar / AESA | Frühdetektion ohne Eigensignatur |
| Thales | FR | Ground Master | AESA-Radar | NATO-bewährt |
| Leonardo | IT | Lyra-series | Multi-Mode-Radar | Küsten/KRITIS |
| SRC Inc. | USA | Gryphon / LANZA | 3D-Radar | Hohe Aktualisierungsrate |
| CETC | CN | SLC-7 | AESA | Exportmarkt, RCS < 0,001 m² |
¶ Sources
[1] Hensoldt: TwInvis Passive Radar — Surveillance of Noiseless Objects
[2] Anduril: Lattice — Transforming U.S. Defense Capabilities
[3] RAND: Emerging Technology and Risk Analysis — UAS Intelligent Swarm Technology
[4] War on the Rocks: Getting Left-of-Launch in the Counter-Drone Fight (2024)
[5] CSIS: Minerals at War — Strategic Resources and the Foundations of the U.S. Defense Industrial Base (2025)