¶ Sources et méthodologie
¶ Sources admises
Ce wiki accepte exclusivement des sources publiquement accessibles et vérifiables. La hiérarchie suivante s'applique :
| Priorité | Type de source | Exemples |
|---|---|---|
| 1 | Statistiques officielles | OFS, BNS, SECO, Chancellerie fédérale |
| 2 | Organisations internationales | FMI, OCDE, AIE, OMS, ONU |
| 3 | Publications scientifiques | Revues à comité de lecture, articles de conférence |
| 4 | Recherche universitaire | ETH, EPFL, KOF, Avenir Suisse |
| 5 | Textes de loi | Cst., LPD révisée, EU AI Act, RGPD |
| 6 | Médias de qualité | NZZ, SRF, Le Temps, Financial Times |
| 7 | Ouvrages spécialisés | À comité de lecture ou chez des éditeurs renommés |
Non admis : Wikipédia comme source primaire, publications sur les réseaux sociaux, blogs sans fondement scientifique, sources anonymes.
¶ Règles de citation
Les références aux sources sont indiquées sous forme de notes de bas de page [N] dans le texte. En fin de page suit la bibliographie complète avec auteur, titre, éditeur/revue, année et, le cas échéant, URL.
¶ Méthodologie des calculs modélisés
Le calcul budgétaire modélisé dans ce wiki repose sur les hypothèses suivantes :
| Paramètre | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Actifs occupés en Suisse (2024) | 5,5 mio | OFS |
| Salaire médian brut | 84'000 CHF/an | OFS Enquête sur la structure des salaires |
| Prélèvements liés aux salaires (AVS+LPP+impôts) | env. 48% | OFAS, AFC |
| Financement étatique lié aux salaires total | 220 mrd CHF/an | Calcul |
| Taux d'automatisation d'ici 2032 | 12% (net) | McKinsey, KOF ETH, conservateur |
| Taux d'automatisation d'ici 2040 | 32% (net) | McKinsey, estimation propre |
| Taux d'automatisation d'ici 2050 | 42% (net) | McKinsey, estimation propre |
| Nouveaux postes (secteur IA, compensation) | 10% des pertes | Estimation |
| Renchérissement (long terme) | 1,5% p.a. | Corridor cible BNS |
| Croissance réelle des salaires | 0,5% p.a. | Moyenne historique |
| Croissance démographique d'ici 2050 | 9,0 → 10,35 mio | OFS scénario de référence A-00-2025 |
| Part des actifs (20--64 ans) | 65% → 55% | OFS |
¶ Bibliographie complète
¶ Histoire suisse de l'IA
- ETH Zürich, Département d'informatique : Jalons de la recherche. inf.ethz.ch
- Wirth, Niklaus : Algorithms + Data Structures = Programs. Prentice-Hall, 1976.
- Wirth, Niklaus : Project Oberon: The Design of an Operating System and Compiler. Addison-Wesley, 1992.
- ETH AI Center, Zürich-Oerlikon : inauguré en octobre 2020. ai.ethz.ch
- IDSIA (Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale) : fondé en 1988 à Lugano. idsia.ch
- Schmidhuber, Jürgen / Hochreiter, Sepp : Long Short-Term Memory. Neural Computation 9(8), 1997.
¶ Époque pionnière et fondements
- McCulloch, Warren / Pitts, Walter : A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, 1943.
- Turing, Alan : Computing Machinery and Intelligence. Mind, Vol. 59, 1950.
- McCarthy, John / Minsky, Marvin / Rochester, Nathaniel / Shannon, Claude : A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, 1955.
- Rosenblatt, Frank : The Perceptron. Psychological Review, 1958.
- Minsky, Marvin / Papert, Seymour : Perceptrons. MIT Press, 1969.
¶ Hivers de l'IA et systèmes experts
- Lighthill, James : Artificial Intelligence: A General Survey (Lighthill Report). Science Research Council UK, 1973.
- Projet japonais d'ordinateurs de cinquième génération (FGCS) : 1982--1992. MITI.
- Haigh, Thomas : How the AI Boom Went Bust. Communications of the ACM, février 2024.
¶ Réseaux neuronaux et deep learning
- Rumelhart, David / Hinton, Geoffrey / Williams, Ronald : Learning Representations by Back-Propagating Errors. Nature 323, 1986.
- Krizhevsky, Alex / Sutskever, Ilya / Hinton, Geoffrey : ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (AlexNet). NeurIPS, 2012.
- Vaswani, Ashish et al. : Attention Is All You Need (architecture Transformer). NeurIPS, 2017.
¶ Grands modèles de langage
- OpenAI : ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue. openai.com, novembre 2022.
- OpenAI : GPT-4 Technical Report. arxiv.org, mars 2023.
- Google DeepMind : Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models. Décembre 2023.
- Anthropic : Claude 3 Technical Report. anthropic.com, mars 2024.
- Meta AI : Llama 2 et Llama 3.1. 2023/2024.
¶ Régulation et politique
- EU AI Act (Règlement UE 2024/1689) : en vigueur depuis le 1er août 2024. digital-strategy.ec.europa.eu
- Digital Services Act (DSA), Règlement UE 2022/2065.
- Règlement général sur la protection des données (RGPD), Règlement UE 2016/679.
- Loi suisse sur la protection des données (LPD révisée) : en vigueur depuis le 1er septembre 2023.
- Constitution fédérale de la Confédération suisse (Cst.).
- Initiative populaire suisse « Pour un revenu de base inconditionnel » : rejetée le 5 juin 2016, 76,9% de non.
- Projets pilotes RBI : Finlande (KELA, 2017--2018), Stockton/USA (SEED, 2019--2021), Kenya (GiveDirectly, depuis 2016).
- AlgorithmWatch : Un guide du nouveau règlement européen sur l'IA. algorithmwatch.org
¶ Économie et marché du travail
- McKinsey Global Institute : A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity. 2017.
- Frey, Carl Benedikt / Osborne, Michael (Oxford Martin School) : The Future of Employment. 2013.
- KOF ETH Zürich : Effets de l'IA générative sur le marché du travail, 2023.
- Avenir Suisse : Analyses sur l'automatisation du marché du travail suisse.
- Stanford HAI : AI Index Report 2024. aiindex.stanford.edu
¶ Démographie
- OFS : Scénarios démographiques 2023--2055, scénario de référence A-00-2025.
- UN World Population Prospects 2024. population.un.org
- Gapminder.org : Projections démographiques et taux de natalité mondiaux.
- Suisse : Taux de fécondité 1,39 (2023). Office fédéral de la statistique.
¶ Ouvrages
- Bostrom, Nick : Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press, 2014.
- Russell, Stuart : Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking, 2019.
- Tegmark, Max : Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. Knopf, 2017.
- Zuboff, Shoshana : The Age of Surveillance Capitalism. PublicAffairs, 2019.
- Kurzweil, Ray : The Singularity Is Near. Viking, 2005.
- Kurzweil, Ray : The Singularity Is Nearer. Viking, 2024.
- Harari, Yuval Noah : Homo Deus. Harvill Secker, 2016.
- Rosling, Hans : Factfulness. Flatiron Books, 2018.
- Friedman, Milton : Capitalism and Freedom. University of Chicago Press, 1962.
¶ Monnaie, devises et économie
- Mayer, Thomas (Flossbach von Storch) : Analyses sur l'inflation, la monnaie fiduciaire et la valeur à long terme de l'euro.
- Banque nationale suisse (BNS) : Rapports annuels et examen de la situation économique et monétaire. snb.ch
¶ Matériel et puissance de calcul
- Moore, Gordon E. : Cramming More Components onto Integrated Circuits. Electronics Magazine, avril 1965.
- NVIDIA H100 / H200 / Blackwell : Architecture GPU pour l'entraînement IA. nvidia.com
- Top500.org : Liste des superordinateurs les plus puissants au monde.
¶ Consommation énergétique des centres de calcul IA
- Agence internationale de l'énergie (AIE) : Energy and AI. iea.org, 2025.
- AIE : Consommation électrique mondiale des centres de données : 415 TWh (2024), prévision 945 TWh (2030).
- S&P Global : Global Data Center Power Demand to Double by 2030. Avril 2025.
¶ Armes autonomes et sécurité
- Comité international de la Croix-Rouge (CICR) : Autonomous Weapon Systems, 2014.
- Panel d'experts de l'ONU sur la Libye : Rapport sur l'utilisation du Kargu-2, 2021.
- Convention sur certaines armes classiques (CCAC), Groupe d'experts gouvernementaux sur les SALA. unog.ch
- AIEA : Statut de l'Agence internationale de l'énergie atomique, 1957. iaea.org
¶ Robotique et automatisation
- Boston Dynamics : Atlas, Spot, Stretch. bostondynamics.com
- Tesla Optimus : Robot humanoïde, programmes pilotes à partir de 2024.
- Figure AI : Figure 01/02, déploiement en usine BMW, 2024.
État : mars 2026