État : janvier 2026. Paysage suisse de l'IA dans le contexte international.
Le Fonds monétaire international (FMI) tient un indice AI Preparedness qui mesure la préparation des pays à la révolution de l'IA. La Suisse se classe au 3e rang sur 186 pays -- derrière Singapour et le Danemark, devant les États-Unis [1].
Le classement évalue l'infrastructure numérique, le capital humain, la capacité d'innovation et les conditions-cadres réglementaires. La Suisse obtient de bons scores dans toutes les catégories -- mais l'indice mesure la préparation, pas la mise en oeuvre.
L'ETH Zürich occupe régulièrement la première place dans les classements européens pour la recherche en IA et les brevets IA. En octobre 2020, l'ETH AI Center a été inauguré à Zürich-Oerlikon -- un regroupement de plus de 100 chaires et plus de 1'500 chercheurs de dix domaines de recherche [2].
L'AI Center est l'un des plus grands hubs IA au monde et relie la recherche fondamentale à l'IA appliquée en médecine, robotique, sciences climatiques et recherche sur les matériaux.
L'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) exploite le Centre for Intelligent Systems et compte parmi les universités de pointe mondiale en apprentissage automatique et neurosciences computationnelles. L'EPFL complète l'ETH comme deuxième pilier de la recherche publique en IA [3].
L'Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale (IDSIA) à Lugano, fondé en 1988, a engendré avec l'invention des réseaux Long Short-Term Memory (LSTM) l'une des architectures d'IA les plus influentes du 20e siècle [4].
Jürgen Schmidhuber et Sepp Hochreiter ont publié le LSTM en 1997. Jusqu'au milieu des années 2010, les LSTM fonctionnaient sur plus de trois milliards d'appareils dans le monde -- dans Siri d'Apple, dans Google Translate, dans Alexa d'Amazon [4]. De la recherche fondamentale suisse qui a changé le monde, presque sans que le monde ne s'en aperçoive.
L'Initiative suisse pour l'IA réunit plus de 70 professeurs d'universités suisses et utilise le superordinateur Alps -- l'un des ordinateurs de recherche les plus puissants au monde -- pour développer des modèles d'IA spécifiques à différents secteurs [2].
Google a ouvert en 2004 son premier bureau hors des États-Unis à Zurich -- avec deux collaborateurs. En 2025, le site avait grandi à environ 5'000 collaborateurs de 85 nationalités -- le plus grand centre de développement du groupe en dehors des États-Unis [5].
Les « Zooglers » travaillent sur Google Search, YouTube, Google Cloud et Google Translate. Depuis 2016, le site héberge un groupe de recherche propre en apprentissage automatique, avec un accent sur la reconnaissance et le traitement du langage naturel [5].
Google n'a pas choisi Zurich par hasard. La densité de talents en IA par kilomètre carré est en Suisse plus élevée que presque partout ailleurs dans le monde.
| Institution | Lieu | Domaine principal | Depuis |
|---|---|---|---|
| ETH AI Center | Zurich | Recherche IA interdisciplinaire | 2020 |
| EPFL CIS | Lausanne | Systèmes intelligents, ML | -- |
| IDSIA | Lugano | Deep Learning, LSTM, Robotique | 1988 |
| Google Zurich | Zurich | Search, NLP, Cloud AI | 2004 |
| IDIAP | Martigny | Reconnaissance vocale, ML | 1991 |
| CSCS (Alps) | Lugano | Supercalcul pour l'IA | 1991 |
| Disney Research | Zurich | Vision par ordinateur, Graphisme | 2008 |
Pour un pays de 8,9 millions d'habitants, cette densité d'institutions de recherche en IA est remarquable.
Forces :
Faiblesses :
Qui veut être un pôle IA a besoin d'électricité -- beaucoup d'électricité. L'Agence internationale de l'énergie (AIE) estime la consommation électrique mondiale des centres de données en 2024 à 415 térawattheures. D'ici 2030, cette valeur devrait plus que doubler pour atteindre plus de 945 TWh [7].
La Suisse consomme au total environ 58 TWh par an [8]. Un pays qui veut être un pôle IA mais n'a pas l'énergie pour cela deviendra spectateur d'une révolution qui se déroule ailleurs.
[1] FMI : AI Preparedness Index. Fonds monétaire international, 2024.
[2] ETH Zürich : ETH AI Center -- À propos. ai.ethz.ch, 2024.
[3] EPFL : Centre for Intelligent Systems. epfl.ch, 2024.
[4] Schmidhuber, Jürgen / Hochreiter, Sepp : Long Short-Term Memory. In : Neural Computation 9(8), 1997.
[5] Google Switzerland : À propos de Google Zurich. about.google/intl/de_ch, 2024.
[6] Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) : Stratégie énergétique 2050 -- Votation populaire du 21 mai 2017.
[7] Agence internationale de l'énergie (AIE) : Electricity Mid-Year Update 2025. iea.org, 2025.
[8] Office fédéral de la statistique (OFS) : Statistique globale suisse de l'énergie 2024.