¶ La Suisse et l'IA
État : janvier 2026. Paysage suisse de l'IA dans le contexte international.
¶ Décisions politiques : état au 6 septembre 2026
Nouvelles décisions politiques vérifiées le 6 septembre 2026; les éléments antérieurs conservent leur date de référence.
23.06.2026 — L'objet 26.3221 demande un programme d'impulsion pour la souveraineté numérique. Son état actualisé indique son attribution à la commission compétente. Cela ne constitue pas encore un programme fédéral adopté et financé. Source originale.
29.06.2026 — Le Conseil de l’UE a définitivement approuvé la modification des règles d’IA. Le communiqué indique des échéances reportées pour le haut risque: 2 décembre 2027 pour les systèmes autonomes et 2 août 2028 pour ceux intégrés aux produits. Ce report ne couvre pas toutes les obligations; le texte légal publié fait foi. Source originale.
01.09.2026 — Pour l'objet 24.3209 sur une infrastructure numérique souveraine à l'ère de l'IA, l'examen en commission du Conseil national est terminé. Cette étape ne signifie ni législation achevée ni infrastructure déjà réalisée. Source originale.
04.09.2026 — La Délégation administrative a autorisé le pilote PIA d’environ un an dès la session d’automne, pour au maximum 150’000 francs du budget informatique existant. Swisscom l’exploite en Suisse avec des modèles à poids ouverts, sans entraîner les modèles sur les saisies. La recherche Internet actuelle n’est pas encore possible. Source originale.
06.09.2026 — État vérifié: la Suisse prépare la mise en œuvre de la convention du Conseil de l'Europe sur l'IA. Le Conseil fédéral a demandé un projet de consultation d'ici fin 2026; l'intention de ratifier ne vaut pas ratification achevée. Source originale.
Pour approfondir: KI / IA / AI · Digital sovereignty
¶ Rang 3 sur 186 -- et pourtant pas de quoi se reposer sur ses lauriers
Le Fonds monétaire international (FMI) tient un indice AI Preparedness qui mesure la préparation des pays à la révolution de l'IA. La Suisse se classe au 3e rang sur 186 pays -- derrière Singapour et le Danemark, devant les États-Unis [1].
Le classement évalue l'infrastructure numérique, le capital humain, la capacité d'innovation et les conditions-cadres réglementaires. La Suisse obtient de bons scores dans toutes les catégories -- mais l'indice mesure la préparation, pas la mise en oeuvre.
¶ Les quatre piliers de la recherche suisse en IA
¶ ETH Zürich -- AI Center
L'ETH Zürich occupe régulièrement la première place dans les classements européens pour la recherche en IA et les brevets IA. En octobre 2020, l'ETH AI Center a été inauguré à Zürich-Oerlikon -- un regroupement de plus de 100 chaires et plus de 1'500 chercheurs de dix domaines de recherche [2].
L'AI Center est l'un des plus grands hubs IA au monde et relie la recherche fondamentale à l'IA appliquée en médecine, robotique, sciences climatiques et recherche sur les matériaux.
¶ EPFL Lausanne
L'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) exploite le Centre for Intelligent Systems et compte parmi les universités de pointe mondiale en apprentissage automatique et neurosciences computationnelles. L'EPFL complète l'ETH comme deuxième pilier de la recherche publique en IA [3].
¶ IDSIA Lugano -- où le LSTM est né
L'Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale (IDSIA) à Lugano, fondé en 1988, a engendré avec l'invention des réseaux Long Short-Term Memory (LSTM) l'une des architectures d'IA les plus influentes du 20e siècle [4].
Jürgen Schmidhuber et Sepp Hochreiter ont publié le LSTM en 1997. Jusqu'au milieu des années 2010, les LSTM fonctionnaient sur plus de trois milliards d'appareils dans le monde -- dans Siri d'Apple, dans Google Translate, dans Alexa d'Amazon [4]. De la recherche fondamentale suisse qui a changé le monde, presque sans que le monde ne s'en aperçoive.
¶ Swiss AI Initiative
L'Initiative suisse pour l'IA réunit plus de 70 professeurs d'universités suisses et utilise le superordinateur Alps -- l'un des ordinateurs de recherche les plus puissants au monde -- pour développer des modèles d'IA spécifiques à différents secteurs [2].
¶ Google Zurich -- 5'000 et en croissance
Google a ouvert en 2004 son premier bureau hors des États-Unis à Zurich -- avec deux collaborateurs. En 2025, le site avait grandi à environ 5'000 collaborateurs de 85 nationalités -- le plus grand centre de développement du groupe en dehors des États-Unis [5].
Les « Zooglers » travaillent sur Google Search, YouTube, Google Cloud et Google Translate. Depuis 2016, le site héberge un groupe de recherche propre en apprentissage automatique, avec un accent sur la reconnaissance et le traitement du langage naturel [5].
Google n'a pas choisi Zurich par hasard. La densité de talents en IA par kilomètre carré est en Suisse plus élevée que presque partout ailleurs dans le monde.
¶ Écosystème IA en aperçu
| Institution | Lieu | Domaine principal | Depuis |
|---|---|---|---|
| ETH AI Center | Zurich | Recherche IA interdisciplinaire | 2020 |
| EPFL CIS | Lausanne | Systèmes intelligents, ML | -- |
| IDSIA | Lugano | Deep Learning, LSTM, Robotique | 1988 |
| Google Zurich | Zurich | Search, NLP, Cloud AI | 2004 |
| IDIAP | Martigny | Reconnaissance vocale, ML | 1991 |
| CSCS (Alps) | Lugano | Supercalcul pour l'IA | 1991 |
| Disney Research | Zurich | Vision par ordinateur, Graphisme | 2008 |
Pour un pays de 8,9 millions d'habitants, cette densité d'institutions de recherche en IA est remarquable.
¶ Forces et faiblesses
Forces :
- Universités de classe mondiale (ETH et EPFL parmi les 10 premières mondiales)
- Haute densité de talents IA et de chercheurs internationaux
- Stabilité politique et sécurité juridique
- Secteur privé fort avec adoption de l'IA (pharma, finance, industrie)
Faiblesses :
- Pas de grand modèle de langage propre (dépendance envers les fournisseurs américains et chinois)
- Goulet d'étranglement énergétique : 60% d'hydroélectricité, mais votation populaire en 2017 contre de nouvelles centrales nucléaires [6]
- Absence de stratégie nationale IA avec des objectifs d'investissement contraignants
- Taille réduite du marché intérieur limitant la mise à l'échelle
¶ La question énergétique
Qui veut être un pôle IA a besoin d'électricité -- beaucoup d'électricité. L'Agence internationale de l'énergie (AIE) estime la consommation électrique mondiale des centres de données en 2024 à 415 térawattheures. D'ici 2030, cette valeur devrait plus que doubler pour atteindre plus de 945 TWh [7].
La Suisse consomme au total environ 58 TWh par an [8]. Un pays qui veut être un pôle IA mais n'a pas l'énergie pour cela deviendra spectateur d'une révolution qui se déroule ailleurs.
¶ Bibliographie
[1] FMI : AI Preparedness Index. Fonds monétaire international, 2024.
[2] ETH Zürich : ETH AI Center -- À propos. ai.ethz.ch, 2024.
[3] EPFL : Centre for Intelligent Systems. epfl.ch, 2024.
[4] Schmidhuber, Jürgen / Hochreiter, Sepp : Long Short-Term Memory. In : Neural Computation 9(8), 1997.
[5] Google Switzerland : À propos de Google Zurich. about.google/intl/de_ch, 2024.
[6] Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) : Stratégie énergétique 2050 -- Votation populaire du 21 mai 2017.
[7] Agence internationale de l'énergie (AIE) : Electricity Mid-Year Update 2025. iea.org, 2025.
[8] Office fédéral de la statistique (OFS) : Statistique globale suisse de l'énergie 2024.