¶ Medicina e salute
¶ La malattia come problema risolvibile di informazione
La medicina è fondamentalmente un problema di informazione. La biologia umana produce dati in una quantità e complessità che nessun singolo medico può elaborare: sequenze genomiche, valori ematici, diagnostica per immagini, storie cliniche, interazioni farmacologiche. L'IA può farlo.
L'opportunità per la Svizzera risiede nel fatto che essa riunisce due mondi spesso separati altrove: medicina d'eccellenza e informatica d'eccellenza.
¶ Tre scoperte entro il 2045
¶ 1. Diagnostica IA: migliore del miglior specialista
Entro il 2045 l'IA sarà superiore al miglior specialista umano nella diagnosi di malattie rare. Già oggi l'IA supera i radiologi nel riconoscimento di determinati tumori nella diagnostica per immagini [1]. Il vantaggio della macchina: non dimentica nulla, non si stanca e può analizzare l'intera letteratura medica in pochi secondi.
Per le malattie rare -- patologie che colpiscono meno di 1 persona su 2000 -- ciò è particolarmente rilevante. I pazienti con malattie rare attendono oggi in media da cinque a sette anni per una diagnosi corretta [2]. L'IA può ridurre drasticamente questa odissea confrontando schemi sintomatologici su milioni di casi.
¶ 2. La medicina personalizzata come standard
Piani terapeutici basati sul profilo genetico, sulla storia clinica e sui dati in tempo reale del paziente diventeranno lo standard. Anziché trattamenti uguali per tutti, ogni paziente riceve una terapia su misura. I costi diminuiscono perché vengono eliminati i trattamenti errati e i farmaci inutili.
Lo Swiss Personalized Health Network (SPHN), sostenuto dagli ospedali universitari e dall'Accademia svizzera delle scienze mediche, ne sta già gettando le basi [3].
¶ 3. Organi da cellule staminali: la fine della lista d'attesa
I primi organi sostitutivi coltivati da cellule staminali saranno impiegati routinariamente nella medicina d'eccellenza svizzera. La ricerca è molto avanzata: nel 2023 ricercatori sono riusciti per la prima volta a coltivare mini-organi funzionali (organoidi) che servono come ambienti di test per i farmaci [4]. Il passo successivo -- organi trapiantabili da cellule staminali proprie del paziente -- eliminerebbe il rigetto da parte del sistema immunitario e dissolverebbe le liste d'attesa per i trapianti d'organo.
¶ Istituzioni svizzere all'avanguardia
¶ Ospedale universitario di Zurigo (USZ)
L'USZ ha sviluppato insieme al PFZ di Zurigo sistemi di IA per la diagnosi clinica. I punti focali sono la diagnostica per immagini (radiologia, patologia) e la previsione di complicazioni post-operatorie [5].
¶ CHUV Losanna
Il Centre Hospitalier Universitaire Vaudois collabora con il PFL nei settori delle neuroscienze e della psichiatria supportata dall'IA. La combinazione di esperienza clinica e innovazione tecnica fa di Losanna un centro della ricerca medica sull'IA [6].
¶ Polo farmaceutico di Basilea
Novartis e Roche, due dei più grandi gruppi farmaceutici al mondo, impiegano già l'IA nello sviluppo di principi attivi. L'IA accelera l'identificazione di molecole promettenti da anni a mesi [7]. La Svizzera come polo farmaceutico ha quindi un vantaggio naturale: l'infrastruttura, il know-how e l'esperienza regolatoria sono già presenti.
¶ La rivoluzione dei costi
L'effetto sociale maggiore non risiede nel prolungamento della vita, ma nella riduzione dei costi sanitari.
La spesa sanitaria della Svizzera ammonta a circa 90 miliardi di franchi all'anno -- oltre l'11 per cento del PIL [8]. Una parte considerevole di questi costi deriva da:
- Diagnosi errate e trattamenti inutili
- Malattie croniche riconosciute troppo tardi
- Processi amministrativi (fatturazione, documentazione)
L'IA può ridurre tutti e tre i fattori di costo. La diagnosi precoce previene costosi trattamenti tardivi. L'amministrazione automatizzata risparmia ore lavorative. La terapia personalizzata evita i trattamenti errati.
¶ Aspettativa di vita: da 84 a oltre 95
L'aspettativa di vita media in Svizzera è oggi di 84 anni [9]. La combinazione di diagnostica IA, medicina personalizzata e medicina rigenerativa (organi da cellule staminali) potrebbe innalzarla a oltre 95 anni -- non in letti di cura, ma in vitalità.
Ciò ha conseguenze:
- Le assicurazioni sociali devono essere ripensate (vedi Dividendo cittadino)
- Vita lavorativa e pensionamento si fondono in un modello più flessibile
- La prevenzione diventa più importante del trattamento
¶ La questione politica
La tecnologia migliorerà drasticamente e renderà più economica l'assistenza sanitaria di base. Ma i grandi beneficiari non saranno automaticamente i pazienti -- bensì le imprese che possiedono i sistemi medici di IA. Senza regolamentazione politica si rischia una medicina a due classi: diagnostica IA di prima classe per chi può pagare, trattamento standard per gli altri.
La Svizzera con il suo sistema obbligatorio di assicurazione malattia (LAMal) ha una struttura che può garantire che i progressi dell'IA vadano a beneficio di tutti -- se la volontà politica è presente [10].
¶ Fonti
[2] EURORDIS: The Voice of 12,000 Patients. Rare Disease Survey, 2009.
[3] Swiss Personalized Health Network (SPHN): Strategy 2024--2028.
[5] Ospedale universitario di Zurigo / PFZ Zurigo: AI in Clinical Medicine Partnership.
[6] CHUV / PFL: Centre for AI in Healthcare, Losanna.
[7] Novartis: AI in Drug Discovery. Roche: Computational Sciences.
[8] Ufficio federale di statistica (UST): Costi e finanziamento del sistema sanitario, 2023.
[9] Ufficio federale di statistica (UST): Aspettativa di vita in Svizzera, 2024.
[10] Legge federale sull'assicurazione malattie (LAMal), RS 832.10.