Previsione: Entro il 2040 più del 40 percento di tutte le attività di routine in Svizzera sarà svolto dall'IA o da robot -- circa il 32 percento di tutti gli occupati ne è interessato.
L'automazione non colpisce tutte le professioni contemporaneamente. L'ordine è controintuitivo: non è il lavoro fisico a cadere per primo, ma la routine cognitiva.

Impiegati amministrativi, contabili, cassieri, operatori di call center, traduttori, consulenti fiscali. Professioni il cui nucleo consiste nell'elaborazione di informazioni basata su regole. Il KOF del PFZ ha già misurato l'effetto: nei primi otto mesi dopo il lancio di ChatGPT le offerte di lavoro per programmatori sono diminuite del 20 percento e per la generazione di immagini del 17 percento [1]. Avenir Suisse quantifica il numero di impiegati d'ufficio in concorrenza diretta con l'IA in 490'000 [2].
Qui non serve un robot -- solo software.
Impiegati bancari, periti assicurativi, radiologi, giuristi di routine, grafici, giornalisti d'agenzia. Professioni che richiedono capacità di giudizio -- ma un giudizio basato sul riconoscimento di pattern. E il riconoscimento di pattern è esattamente ciò che l'IA sa fare meglio.
Programmatori, logistici, in parte insegnanti e medici. Artigiani, personale infermieristico, assistenti sociali e creativi restano protetti più a lungo.
L'ironia della storia: le professioni peggio pagate e meno apprezzate potrebbero essere le ultime in cui gli esseri umani sono migliori delle macchine.
Un conciatetti lavora su superfici inclinate, con vento e intemperie. Nessun tetto è uguale all'altro. Deve improvvisare -- una tegola non si adatta, allora la taglia su misura. Il compito richiede la combinazione di pensiero spaziale, coordinazione di tutto il corpo, motricità fine aptica e la capacità di reagire ai cambiamenti in frazioni di secondo.
Un idraulico si trova davanti a una sfida simile: i tubi passano attraverso pareti, soffitti, pavimenti -- e raramente dove le planimetrie li prevedono. Lavora in spazi ristretti, deve tastare, annusare, ascoltare. Entrambe le professioni hanno in comune ciò che frena l'automazione più a lungo: un ambiente fisico imprevedibile, la necessità di un'azione di tutto il corpo e soluzioni a problemi che non si trovano in nessun manuale.
L'UST conta alla fine del 2024 circa 5,5 milioni di occupati in Svizzera. Il salario mediano è di 7'024 franchi lordi al mese [3]. Su ogni franco di salario lordo gravano circa il 48 percento di contributi (AVS/AI/IPG, AD, LPP, imposte) -- il che significa circa 40'000 franchi per posto di lavoro all'anno che confluiscono in assicurazioni sociali e imposte.
Previsione per la lacuna fiscale:
| Momento | Posti netti soppressi | Lacuna annuale |
|---|---|---|
| 2032 | 636'000 | 24 mia. CHF |
| 2040 | 1,64 mio. | 61 mia. CHF |
| 2050 | 2,0 mio. | 75--116 mia. CHF |
McKinsey stima che il 46 percento di tutte le ore lavorative in Svizzera sarebbe già oggi automatizzabile [4]. Le previsioni qui sopra calcolano in modo più conservativo: 12 percento entro il 2032, 32 percento entro il 2040, 42 percento entro il 2050.
Il sistema svizzero delle assicurazioni sociali, fondato sui contributi AVS dal lavoro salariato, dovrà essere ripensato. Un sistema sociale basato sui contributi salariali non può finanziare un mondo senza lavoro salariato -- indipendentemente dalla valuta in cui si calcola.
La convenienza economica non lascia altra scelta: un sistema di IA che svolge il lavoro di dieci giuristi al costo di uno verrà impiegato da qualsiasi azienda orientata al profitto. La storia dell'automazione non mostra un singolo caso in cui una tecnologia economicamente superiore sia stata permanentemente esclusa dal mercato.
[1] Centro di ricerca congiunturale KOF, PFZ Zurigo: IA e il mercato del lavoro svizzero -- Prime evidenze. KOF Analysen, 2023.
[2] Avenir Suisse: Cambiamento strutturale e occupazione in Svizzera. Zurigo, 2024.
[3] Ufficio federale di statistica UST: Rilevazione svizzera della struttura dei salari 2022. Neuchâtel, 2024.
[4] McKinsey Global Institute: A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity. Gennaio 2017.