¶ Fonti e metodologia
¶ Fonti ammesse
Questo wiki accetta esclusivamente fonti accessibili al pubblico e verificabili. Si applica la seguente gerarchia:
| Priorità | Tipo di fonte | Esempi |
|---|---|---|
| 1 | Statistiche ufficiali | UST, BNS, SECO, Cancelleria federale |
| 2 | Organizzazioni internazionali | FMI, OCSE, AIE, OMS, ONU |
| 3 | Pubblicazioni scientifiche | Riviste peer-reviewed, atti di conferenze |
| 4 | Ricerca universitaria | PFZ, PFL, KOF, Avenir Suisse |
| 5 | Testi di legge | Cost., nLPD, EU AI Act, RGPD |
| 6 | Media di qualità | NZZ, SRF, Le Temps, Financial Times |
| 7 | Libri specialistici | Peer-reviewed o presso editori rinomati |
Non ammessi: Wikipedia come fonte primaria, post sui social media, blog senza fondamento scientifico, fonti anonime.
¶ Regole di citazione
I riferimenti alle fonti sono indicati come note a piè di pagina [N] nel testo. Alla fine della pagina segue la bibliografia completa con autore, titolo, editore/rivista, anno ed eventuale URL.
¶ Metodologia dei calcoli modellistici
Il calcolo modellistico fiscale in questo wiki si basa sulle seguenti ipotesi:
| Parametro | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Occupati Svizzera (2024) | 5,5 mio. | UST |
| Salario mediano lordo | 84'000 CHF/anno | UST Rilevazione della struttura dei salari |
| Contributi dipendenti dal salario (AVS+LPP+imposte) | ca. 48% | UFAS, AFC |
| Finanziamento statale dipendente dai salari, totale | 220 mia. CHF/anno | Calcolo |
| Tasso di automazione entro il 2032 | 12% (netto) | McKinsey, KOF PFZ, conservativo |
| Tasso di automazione entro il 2040 | 32% (netto) | McKinsey, stima propria |
| Tasso di automazione entro il 2050 | 42% (netto) | McKinsey, stima propria |
| Nuovi posti (settore IA, compensazione) | 10% delle perdite | Stima |
| Inflazione (lungo termine) | 1,5% p.a. | Corridoio obiettivo BNS |
| Crescita salariale reale | 0,5% p.a. | Media storica |
| Crescita demografica fino al 2050 | 9,0 → 10,35 mio. | UST Scenario di riferimento A-00-2025 |
| Quota popolazione in età lavorativa (20--64) | 65% → 55% | UST |
¶ Bibliografia completa
¶ Storia svizzera dell'IA
- PFZ Zurigo, Dipartimento di informatica: Pietre miliari della ricerca. inf.ethz.ch
- Wirth, Niklaus: Algorithms + Data Structures = Programs. Prentice-Hall, 1976.
- Wirth, Niklaus: Project Oberon: The Design of an Operating System and Compiler. Addison-Wesley, 1992.
- PFZ AI Center, Zurigo-Oerlikon: inaugurato nell'ottobre 2020. ai.ethz.ch
- IDSIA (Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale): fondato nel 1988 a Lugano. idsia.ch
- Schmidhuber, Jürgen / Hochreiter, Sepp: Long Short-Term Memory. Neural Computation 9(8), 1997.
¶ Epoca pionieristica e fondamenti
- McCulloch, Warren / Pitts, Walter: A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, 1943.
- Turing, Alan: Computing Machinery and Intelligence. Mind, Vol. 59, 1950.
- McCarthy, John / Minsky, Marvin / Rochester, Nathaniel / Shannon, Claude: A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, 1955.
- Rosenblatt, Frank: The Perceptron. Psychological Review, 1958.
- Minsky, Marvin / Papert, Seymour: Perceptrons. MIT Press, 1969.
¶ Inverno dell'IA e sistemi esperti
- Lighthill, James: Artificial Intelligence: A General Survey (Lighthill Report). Science Research Council UK, 1973.
- Progetto giapponese per computer di quinta generazione (FGCS): 1982--1992. MITI.
- Haigh, Thomas: How the AI Boom Went Bust. Communications of the ACM, febbraio 2024.
¶ Reti neurali e Deep Learning
- Rumelhart, David / Hinton, Geoffrey / Williams, Ronald: Learning Representations by Back-Propagating Errors. Nature 323, 1986.
- Krizhevsky, Alex / Sutskever, Ilya / Hinton, Geoffrey: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (AlexNet). NeurIPS, 2012.
- Vaswani, Ashish et al.: Attention Is All You Need (architettura Transformer). NeurIPS, 2017.
¶ Grandi modelli linguistici
- OpenAI: ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue. openai.com, novembre 2022.
- OpenAI: GPT-4 Technical Report. arxiv.org, marzo 2023.
- Google DeepMind: Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models. Dicembre 2023.
- Anthropic: Claude 3 Technical Report. anthropic.com, marzo 2024.
- Meta AI: Llama 2 e Llama 3.1. 2023/2024.
¶ Regolamentazione e politica
- EU AI Act (Regolamento UE 2024/1689): in vigore dal 1° agosto 2024. digital-strategy.ec.europa.eu
- Digital Services Act (DSA), Regolamento UE 2022/2065.
- Regolamento generale sulla protezione dei dati UE (RGPD), Regolamento UE 2016/679.
- Nuova legge svizzera sulla protezione dei dati (nLPD): in vigore dal 1° settembre 2023.
- Costituzione federale della Confederazione Svizzera (Cost.).
- Iniziativa popolare svizzera «Per un reddito di base incondizionato»: respinta il 5 giugno 2016, 76,9% no.
- Progetti pilota RBI: Finlandia (KELA, 2017--2018), Stockton/USA (SEED, 2019--2021), Kenya (GiveDirectly, dal 2016).
- AlgorithmWatch: Una guida al nuovo regolamento UE sull'IA. algorithmwatch.org
¶ Economia e mercato del lavoro
- McKinsey Global Institute: A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity. 2017.
- Frey, Carl Benedikt / Osborne, Michael (Oxford Martin School): The Future of Employment. 2013.
- KOF PFZ Zurigo: Effetti sul mercato del lavoro dell'IA generativa, 2023.
- Avenir Suisse: Analisi sull'automazione del mercato del lavoro svizzero.
- Stanford HAI: AI Index Report 2024. aiindex.stanford.edu
¶ Demografia
- UST: Scenari demografici 2023--2055, scenario di riferimento A-00-2025.
- UN World Population Prospects 2024. population.un.org
- Gapminder.org: Proiezioni demografiche e tassi di natalità nel mondo.
- Svizzera: tasso di fertilità 1,39 (2023). Ufficio federale di statistica.
¶ Saggi
- Bostrom, Nick: Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press, 2014.
- Russell, Stuart: Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking, 2019.
- Tegmark, Max: Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. Knopf, 2017.
- Zuboff, Shoshana: The Age of Surveillance Capitalism. PublicAffairs, 2019.
- Kurzweil, Ray: The Singularity Is Near. Viking, 2005.
- Kurzweil, Ray: The Singularity Is Nearer. Viking, 2024.
- Harari, Yuval Noah: Homo Deus. Harvill Secker, 2016.
- Rosling, Hans: Factfulness. Flatiron Books, 2018.
- Friedman, Milton: Capitalism and Freedom. University of Chicago Press, 1962.
¶ Denaro, valute e economia
- Mayer, Thomas (Flossbach von Storch): Analisi sull'inflazione, la moneta fiat e il valore a lungo termine dell'euro.
- Banca nazionale svizzera (BNS): Rapporti annuali e valutazione della situazione di politica monetaria. snb.ch
¶ Hardware e potenza di calcolo
- Moore, Gordon E.: Cramming More Components onto Integrated Circuits. Electronics Magazine, aprile 1965.
- NVIDIA H100 / H200 / Blackwell: architettura GPU per l'addestramento dell'IA. nvidia.com
- Top500.org: Lista dei supercomputer più potenti al mondo.
¶ Consumo energetico dei centri di calcolo IA
- Agenzia internazionale dell'energia (AIE): Energy and AI. iea.org, 2025.
- AIE: Consumo globale di elettricità dei centri di calcolo: 415 TWh (2024), previsione 945 TWh (2030).
- S&P Global: Global Data Center Power Demand to Double by 2030. Aprile 2025.
¶ Armi autonome e sicurezza
- International Committee of the Red Cross (ICRC): Autonomous Weapon Systems, 2014.
- UN Panel of Experts on Libya: Rapporto sull'impiego del Kargu-2, 2021.
- Convention on Certain Conventional Weapons (CCW), Group of Governmental Experts on LAWS. unog.ch
- AIEA: Statute of the International Atomic Energy Agency, 1957. iaea.org
¶ Robotica e automazione
- Boston Dynamics: Atlas, Spot, Stretch. bostondynamics.com
- Tesla Optimus: Robot umanoide, programmi pilota dal 2024.
- Figure AI: Figure 01/02, impiego nella fabbrica BMW, 2024.
Stato: marzo 2026