¶ Richiesta 5: Formazione IA
Chi non comprende cosa sia un algoritmo non può valutare cosa un algoritmo gli faccia.
¶ Richiesta centrale
La competenza IA di base -- pensiero critico sugli algoritmi, protezione dei dati e contenuti generati dall'IA -- deve essere obbligatoria dalla scuola secondaria. Il PFZ di Zurigo e il PFL devono diventare centri nazionali di competenza per la formazione IA.
¶ La lacuna formativa
¶ La generazione degli analfabeti digitali
Gli alunni svizzeri utilizzano quotidianamente strumenti IA -- ChatGPT per i temi, Midjourney per le immagini, GitHub Copilot per il codice. Ma non comprendono come funzionano questi sistemi. Non sanno valutare se una risposta generata dall'IA è corretta, perché un algoritmo mostra determinati contenuti o quali dei loro dati vengono utilizzati [1].
È come se si fosse insegnato a una generazione a guidare l'auto senza spiegare che le auto devono frenare.
¶ PISA e la Svizzera
Lo studio PISA 2022 mostra: i quindicenni svizzeri ottengono buoni risultati in matematica e scienze naturali, ma la competenza digitale -- in particolare la valutazione critica delle informazioni digitali -- resta sotto la media [2]. In un mondo in cui l'IA genera quotidianamente miliardi di testi, immagini e video, la capacità di distinguere i fatti dalla finzione è una competenza fondamentale come leggere e far di conto.
¶ Cosa deve contenere la formazione IA
¶ Secondaria I (dai 12 anni)
- Come funziona un algoritmo? Concetti di base: input, elaborazione, output. Algoritmi di ordinamento come introduzione.
- Cosa sono i dati di addestramento? Perché i sistemi IA ereditano i pregiudizi dei loro dati.
- Falso o vero? Riconoscimento di testi, immagini e deepfake generati dall'IA.
- I miei dati mi appartengono: Protezione dei dati, consenso, diritto alla cancellazione.
¶ Secondaria II / Liceo (dai 16 anni)
- Comprendere l'apprendimento automatico: Supervised, unsupervised, reinforcement learning -- senza studio di matematica, ma con comprensione.
- Etica dell'IA: Bias, equità, trasparenza. Casi di studio: riconoscimento facciale e razzismo, credit scoring e discriminazione.
- IA e società: Mercato del lavoro, democrazia, sorveglianza. Formato di dibattito.
- Pratico: Addestrare semplici modelli IA propri (ad es. con Teachable Machine di Google).
¶ Università
- PFZ di Zurigo e PFL come centri nazionali di competenza per la formazione IA: materiale didattico, formazione continua per insegnanti, ricerca sulla didattica dell'IA.
- Modulo obbligatorio «IA e società» in tutti i corsi di laurea -- non solo in informatica.
¶ Modelli
| Paese | Misura | Dal |
|---|---|---|
| Finlandia | «Elements of AI» -- corso online gratuito, obiettivo: 1% della popolazione | 2018 |
| Estonia | Programmazione dalla 1ª classe, strategia IA nel curriculum | 2019 |
| Singapore | AI for Everyone / AI for Industry -- formazione continua nazionale | 2019 |
La Svizzera ha introdotto con il Lehrplan 21 un ambito di competenza «Media e informatica» [3]. È un inizio, ma copre solo marginalmente i temi specifici dell'IA.
¶ PFZ AI Center e PFL AI Center
Il PFZ AI Center, inaugurato nell'ottobre 2020 a Zurigo-Oerlikon, riunisce già la ricerca IA oltre i confini dipartimentali [4]. Il PFL AI Center fa lo stesso nella Svizzera romanda. Entrambe le istituzioni potrebbero assumere un ruolo guida nella formazione IA -- non solo nella ricerca, ma anche nella formazione degli insegnanti e nello sviluppo di materiale didattico per tutti i livelli scolastici.
¶ Fonti
[1] OECD, Education at a Glance 2024: Digital Skills and AI Literacy.
[2] OECD, PISA 2022 Results, Vol. I: rapporto Svizzera.
[3] D-EDK, Lehrplan 21, ambito di competenza «Media e informatica».