¶ La Svizzera e l'IA
Stato: gennaio 2026. Il panorama svizzero dell'IA nel contesto internazionale.
¶ Decisioni politiche: situazione al 6 settembre 2026
Nuove decisioni politiche verificate il 6 settembre 2026; la documentazione precedente mantiene la propria data di riferimento.
23.06.2026 — L'oggetto 26.3221 chiede un programma d'impulso per la sovranità digitale. Lo stato aggiornato indica l'assegnazione alla commissione competente. Non si tratta ancora di un programma federale approvato e finanziato. Fonte originale.
29.06.2026 — Il Consiglio dell’UE ha approvato definitivamente la modifica delle norme sull’IA. Il comunicato indica scadenze rinviate per l’alto rischio: 2 dicembre 2027 per sistemi autonomi e 2 agosto 2028 per quelli integrati nei prodotti. Non tutte le prescrizioni sono rinviate; fa fede il testo normativo pubblicato. Fonte originale.
01.09.2026 — Per l'oggetto 24.3209 sull'infrastruttura digitale sovrana nell'era dell'IA, l'esame nella commissione del Consiglio nazionale è concluso. Questa fase non equivale a legislazione definitiva o infrastruttura già realizzata. Fonte originale.
04.09.2026 — La Delegazione amministrativa ha autorizzato il pilota PIA di circa un anno dalla sessione autunnale, fino a 150’000 franchi del budget informatico esistente. Swisscom lo gestisce in Svizzera con modelli a pesi aperti, senza addestramento sui dati inseriti. Non consente ancora ricerche Internet aggiornate. Fonte originale.
06.09.2026 — Stato verificato: la Svizzera prepara l'attuazione della convenzione del Consiglio d'Europa sull'IA. Il Consiglio federale ha richiesto un progetto di consultazione entro fine 2026; l'intenzione di ratificare non equivale a ratifica conclusa. Fonte originale.
Approfondimenti: KI / IA / AI · Digital sovereignty
¶ 3° posto su 186 -- e comunque nessun motivo per compiacersi
Il Fondo Monetario Internazionale (FMI) pubblica un AI Preparedness Index che misura quanto i Paesi sono preparati alla rivoluzione dell'IA. La Svizzera si trova al 3° posto su 186 Paesi -- dietro Singapore e Danimarca, davanti agli USA [1].
La classifica valuta infrastruttura digitale, capitale umano, capacità di innovazione e condizioni normative. La Svizzera ottiene buoni punteggi in tutte le categorie -- ma l'indice misura la preparazione, non l'attuazione.
¶ I quattro pilastri della ricerca svizzera sull'IA
¶ PFZ Zurigo -- AI Center
Il Politecnico federale di Zurigo occupa regolarmente il primo posto nelle classifiche europee per la ricerca e i brevetti sull'IA. Nell'ottobre 2020 è stato inaugurato l'ETH AI Center a Zurigo-Oerlikon -- un'unione di oltre 100 cattedre e più di 1'500 ricercatori provenienti da dieci ambiti di ricerca [2].
L'AI Center è uno dei più grandi hub di IA al mondo e collega ricerca di base con IA applicata in medicina, robotica, scienze del clima e scienza dei materiali.
¶ PFL Losanna
Il Politecnico federale di Losanna (EPFL) gestisce il Centre for Intelligent Systems e figura tra le università leader a livello mondiale nell'apprendimento automatico e nelle neuroscienze computazionali. Il PFL completa il PFZ come secondo pilastro della ricerca pubblica sull'IA [3].
¶ IDSIA Lugano -- dove è nato LSTM
L'Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale (IDSIA) a Lugano, fondato nel 1988, ha prodotto con l'invenzione delle reti Long Short-Term Memory (LSTM) una delle architetture di IA più influenti del XX secolo [4].
Jürgen Schmidhuber e Sepp Hochreiter pubblicarono LSTM nel 1997. Fino alla metà degli anni 2010 le reti LSTM funzionavano su oltre tre miliardi di dispositivi in tutto il mondo -- in Siri di Apple, in Google Translate, in Alexa di Amazon [4]. Ricerca di base svizzera che ha cambiato il mondo, quasi senza che il mondo se ne accorgesse.
¶ Swiss AI Initiative
L'Iniziativa svizzera per l'IA riunisce oltre 70 professori delle università svizzere e utilizza il supercomputer Alps -- uno dei più potenti computer di ricerca al mondo -- per sviluppare modelli di IA specifici per settore [2].
¶ Google Zurigo -- 5'000 e in crescita
Google aprì nel 2004 il suo primo ufficio fuori dagli USA a Zurigo -- con due collaboratori. Entro il 2025 la sede era cresciuta a circa 5'000 collaboratori di 85 nazioni -- il più grande centro di sviluppo del gruppo al di fuori degli Stati Uniti [5].
Gli "Zooglers" lavorano su Google Search, YouTube, Google Cloud e Google Translate. Dal 2016 la sede ospita un proprio gruppo di ricerca sull'apprendimento automatico con focus sul riconoscimento del linguaggio naturale e l'elaborazione linguistica [5].
Google non ha scelto Zurigo per caso. La densità di talenti nell'IA per chilometro quadrato è in Svizzera più alta che quasi ovunque nel mondo.
¶ Panoramica dell'ecosistema IA
| Istituzione | Sede | Focus | Dal |
|---|---|---|---|
| ETH AI Center | Zurigo | Ricerca IA interdisciplinare | 2020 |
| EPFL CIS | Losanna | Intelligent Systems, ML | -- |
| IDSIA | Lugano | Deep Learning, LSTM, Robotica | 1988 |
| Google Zurich | Zurigo | Search, NLP, Cloud AI | 2004 |
| IDIAP | Martigny | Riconoscimento vocale, ML | 1991 |
| CSCS (Alps) | Lugano | Supercomputing per l'IA | 1991 |
| Disney Research | Zurigo | Computer Vision, Graphics | 2008 |
Per un Paese con 8,9 milioni di abitanti questa densità di istituzioni di ricerca sull'IA è notevole.
¶ Punti di forza e debolezze
Punti di forza:
- Università di livello mondiale (PFZ e PFL tra le prime 10 al mondo)
- Alta densità di talenti nell'IA e ricercatori internazionali
- Stabilità politica e certezza del diritto
- Forte settore privato con adozione dell'IA (farmaceutica, finanza, industria)
Debolezze:
- Nessun grande modello linguistico proprio (dipendenza da fornitori statunitensi e cinesi)
- Collo di bottiglia energetico: 60% idroelettrico, ma nel 2017 votazione popolare contro nuove centrali nucleari [6]
- Mancanza di una strategia nazionale per l'IA con obiettivi di investimento vincolanti
- Le dimensioni ridotte del mercato interno limitano la scalabilità
¶ La questione energetica
Chi vuole essere una piazza dell'IA ha bisogno di elettricità -- molta elettricità. L'Agenzia Internazionale dell'Energia (AIE) stima il consumo globale di elettricità dei centri di calcolo nel 2024 a 415 terawattora. Entro il 2030 questo valore dovrebbe più che raddoppiare a oltre 945 TWh [7].
La Svizzera consuma complessivamente circa 58 TWh all'anno [8]. Un Paese che vuole essere una piazza dell'IA ma non ha l'energia per farlo, diventerà spettatore di una rivoluzione che avviene altrove.
¶ Bibliografia
[1] FMI: AI Preparedness Index. Fondo Monetario Internazionale, 2024.
[2] PFZ: ETH AI Center -- Chi siamo. ai.ethz.ch, 2024.
[3] EPFL: Centre for Intelligent Systems. epfl.ch, 2024.
[4] Schmidhuber, Jürgen / Hochreiter, Sepp: Long Short-Term Memory. In: Neural Computation 9(8), 1997.
[5] Google Switzerland: Su Google Zurigo. about.google/intl/de_ch, 2024.
[6] Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC): Strategia energetica 2050 -- Votazione popolare 21 maggio 2017.
[7] Agenzia Internazionale dell'Energia (AIE): Electricity Mid-Year Update 2025. iea.org, 2025.
[8] Ufficio federale di statistica (UST): Statistica globale svizzera dell'energia 2024.