L'IA po midar la medischina pli fundamentalmain che mintga progress dapi la scuverta dals antibiotics.
Sistems d'IA diagnosticheschan gia oz tschertas sorts da chantschergna da la pel cun ina precisiun pli auta che dermatologas cun experienza [1]. AlphaFold ha schlià la predicziun da la structura da proteinas -- in problem da tschuncanta onns -- en mais [2].
L'emprima unda è la diagnostica: L'IA analisescha maletgs da röntgen, scans MRI, preparats istologics e datas da labor. Ella identifitgescha musters ch'in uman na vesa betg -- perquai che l'uman na vesa adina be ina fracziun da las datas.
Scenari per il 2040: Sensurs portabels mesireschan continuadamain ritmus dal cor, pressiun dal sang, zutger en il sang, marcaturs d'inflammaziun. L'IA analisescha questas datas en temp real e als cumpareghia cun milliuns d'actas anonimisadas.
La Clinica universitara da Turitg ed il CHUV Losanna coopereschan gia cun la ETH e l'EPFL [3].
Cellulas staminadas dal pazient, congeladas en la giuventetgna, pussibiliteschan organs da remplaz fatgs a mesira -- senza reacziun da repulsa. Il cor che fa fiasko survegn in successur ord il agen tessì. Emprims studis clinics curran en il Giapun e en ils Stadis Unids [4].
Prognosa: La spetgativa da vita en Svizra, oz tar 84 onns, vegn a crescher sur 95 -- betg en decadenza corporala, mabain en sanadad persistenta [5]. La raschun: diagnostica tempriva, terapia personalisada, organs da remplaz.
Paradoxamain pudess la medischina d'IA reducir ils custs da sanadad. La diagnostica d'IA è pli bunmartgada che consultaziuns da spezialistas. Terapias personalisadas eviteschan tractaments superflius. La prevenziun remplazza la terapia costusa.
La Svizra stat davant ina decisiun fundamentala: Daventa la medischina sustegnida da l'IA in bain public -- accessibel a tuts tras l'assicuranza obligatorica -- u in servetsch premium per quels che pon pajar?
La resposta vegn a decider, sche la revoluziun medicinala porta fritg per tuts u sche ella renforza l'inegualitad.
[1] Esteva, A. et al.: Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature 542, 2017.
[2] Jumper, J. et al.: Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature 596, 2021.
[3] ETH AI Center / Clinica universitara da Turitg: IA en la diagnostica clinica. ai.ethz.ch, 2024.
[4] Yamanaka, S.: Induced Pluripotent Stem Cells. Cell Stem Cell 10(6), 2012.
[5] UST: Spetgativa da vita en Svizra. Neuchâtel, 2024.