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Opportunités pour la Suisse

Best Case : L'être humain libéré

L'intelligence artificielle n'est pas seulement une menace. Dans le meilleur des scénarios, elle déploie un potentiel sans précédent dans l'histoire de l'humanité : la libération de l'être humain du travail routinier -- non pas pour une élite, mais pour tous.

La condition est la volonté politique. Si la Suisse prend les bonnes décisions, l'IA peut résoudre trois problèmes à la fois :

  • Le déficit démographique : Le taux de fécondité de la Suisse est de 1,39 [1]. Les baby-boomers partent à la retraite. L'IA prend en charge le travail routinier pour lequel il n'y a plus assez de jeunes.
  • Le déficit budgétaire : Une redevance sur la valeur ajoutée de l'IA remplace les cotisations salariales disparues et finance un dividende citoyen.
  • La crise de sens : Les gens gagnent du temps pour des activités au-delà de la simple survie -- formation, art, communauté, recherche.

Renaissance pour tous

La Renaissance du 15e siècle est née dans une société où une petite élite était libérée du travail des autres. Michel-Ange pouvait peindre la Chapelle Sixtine parce qu'il n'avait pas à labourer. Dans le meilleur scénario de la révolution de l'IA, cette libération sera démocratisée.

Chaque être humain -- qu'il soit à Zurich ou à Ouagadougou -- aura accès à une formation assistée par l'IA, à des soins de santé et à un minimum matériel permettant une vie digne. Le résultat n'est pas une société de paresseux. La recherche empirique réfute cette objection : en Finlande (2017--2018), les bénéficiaires du RBI étaient plus heureux, en meilleure santé et tout aussi souvent actifs [2]. À Stockton, Californie (2019--2021), l'emploi à plein temps des bénéficiaires est passé de 28 à 40 pour cent [3].

La Suisse comme phare

La situation de départ est meilleure que beaucoup ne le croient. Dans l'AI-Preparedness-Index du Fonds monétaire international, la Suisse se classe au rang 3 sur 186 pays [4]. L'ETH Zurich fait partie des dix meilleures hautes écoles techniques au monde [5]. Google emploie à Zurich plus de 5000 collaborateurs -- le plus grand site hors des États-Unis [6]. L'IDSIA à Lugano a produit avec le LSTM une technologie fondamentale du Deep Learning [7].

Si la Suisse développe ses forces de manière conséquente, elle pourra exporter des solutions d'IA plutôt que les importer -- et ainsi créer de la prospérité au lieu de la perdre.

Huit domaines d'opportunités

Ce chapitre éclaire les principales opportunités de la révolution de l'IA pour la Suisse :

Thème Opportunité clé
Recherche ETH, EPFL, IDSIA -- centre national de compétences en IA
Médecine Espérance de vie 95+, diagnostic IA, coûts en baisse
Formation Compétences en IA dès le secondaire, apprentissage tout au long de la vie
Démocratie Évaluations d'impact par IA, citoyens mieux informés
Dividende citoyen Fonds IA citoyen coopératif selon la tradition suisse
Place financière Dépositaire d'un nouvel ordre numérique de la valeur
L'être humain libéré Société des chercheurs de sens -- au-delà du travail

Question clé

« Qui importe l'IA exporte la création de valeur. Qui exporte l'IA importe la prospérité. »

L'industrie horlogère a prouvé dans les années 1980 que l'innovation peut sauver une branche déclarée morte. L'industrie pharmaceutique a prouvé que la recherche fondamentale est payante. La même logique s'applique à l'IA -- sauf que l'échelle temporelle est plus courte et les enjeux plus élevés.


Sources

[1] Office fédéral de la statistique (OFS) : Indicateur conjoncturel de fécondité, 2024.

[2] Kangas, O. et al.: The Basic Income Experiment 2017--2018 in Finland. Ministry of Social Affairs and Health, Helsinki, 2020.

[3] West, S. et al.: Preliminary Analysis -- SEED's First Year. Stockton Economic Empowerment Demonstration, 2021.

[4] International Monetary Fund (IMF): AI Preparedness Index, 2024.

[5] QS World University Rankings / Times Higher Education: ETH Zurich, 2024--2025.

[6] Google Switzerland: Site de Zurich.

[7] Hochreiter, S. / Schmidhuber, J.: Long Short-Term Memory. In: Neural Computation 9(8), 1997.