¶ Grafikverzeichnis
Alle Grafiken dieses Wikis auf einen Blick. Jede Grafik ist im jeweiligen Kapitel im Kontext eingebettet -- hier finden Sie die vollständige Übersicht mit Beschreibung und Quellenangaben.
¶ Titelbild
Beschreibung: Das Titelbild zeigt drei Szenarien der KI-Zukunft: links die technologische Verheissung (Roboter als Helfer im Alltag, grüne Städte, Bildung), in der Mitte die politische Arena (Parlamentsdebatte unter einer Weltkugel), rechts die industrielle Disruption (Roboter ersetzen Arbeiter, Protest mit "Jobs Not Bots"-Schildern). Die drei Bereiche symbolisieren die Bandbreite zwischen Chance und Risiko.
Verwendung: Startseite
¶ Kapitel 1: Status Quo
¶ Skalierungskurve grosser Sprachmodelle
Beschreibung: Zeigt das exponentielle Wachstum der Modellgrösse von GPT-2 (2019, 1,5 Mrd. Parameter) über GPT-3 (2020, 175 Mrd.) bis GPT-4 (2023, geschätzt 1,8 Bio.). Illustriert die Skalierungsgesetze (Scaling Laws), die den aktuellen KI-Fortschritt antreiben. Je grösser das Modell und je mehr Trainingsdaten, desto besser die Leistung -- ein Muster, das seit 2018 anhält.
Quellen: OpenAI, Google DeepMind, Anthropic (Modellgrössen-Angaben)
Verwendung: Status Quo -- Übersicht
¶ Evolution neuronaler Netzwerk-Architekturen
Beschreibung: Chronologische Darstellung der wichtigsten Netzwerk-Architekturen: Perceptron (1957), Multi-Layer-Perceptron (1986), CNN (1998), LSTM (1997, IDSIA Lugano), Deep Learning / AlexNet (2012), Transformer-Architektur (2017, Google "Attention is All You Need"). Zeigt den Weg von einfachen Ein-Schicht-Netzen zur heutigen Transformer-basierten KI.
Quellen: Rosenblatt 1957; Rumelhart/Hinton 1986; Hochreiter/Schmidhuber 1997 (IDSIA); Vaswani et al. 2017
Verwendung: Was KI heute kann
¶ Welche Berufe wann betroffen sind (Zeitachse)
Beschreibung: Zeitachse 2025--2050 mit 20 Berufsgruppen, geordnet nach Automatisierungsrisiko. Die horizontalen Balken zeigen, wann die Transformation für jeden Beruf beginnt und wann sie weitgehend abgeschlossen ist. Rot: Hohes Risiko >70% (Datenerfasser 95%, Buchhalter 90%, Kassierer 88% -- betroffen ab 2024). Orange: Mittleres Risiko 40--70% (Versicherungsprüfer 65%, Radiologen 60%, Juristen 55% -- betroffen ab ~2028). Grün: Geringes Risiko <40% (Lehrer 25%, Ärzte 20%, Pflegepersonal 12%, Forscher 5% -- betroffen erst ab ~2035-2042). Drei Phasen: Kognitive Routine (bis 2032), Analytik (2032--2040), Kreativ/Physisch (ab 2040).
Quellen: McKinsey Global Institute (2017/2023); Frey/Osborne, Oxford Martin School (2013/2017); KOF ETH Zürich (2024); Avenir Suisse
Verwendung: Status Quo -- Übersicht, KI in der Schweizer Wirtschaft, Prognose: Arbeit, Risiko: Arbeitsmarkt
¶ Kapitel 2: Prognosen
¶ Fertilitätsraten weltweit
Beschreibung: Vergleicht die Fertilitätsraten ausgewählter Länder (Stand 2024): Südkorea 0,72 -- Japan 1,20 -- Deutschland 1,35 -- Schweiz 1,39 -- USA 1,62 -- Frankreich 1,68 -- Indien 2,03. Die rote Linie bei 2,1 markiert die Ersatzrate, die für eine stabile Bevölkerung nötig wäre. Fast kein Industrieland erreicht sie noch.
Quellen: Weltbank, World Development Indicators 2024; BFS (Schweizer Fertilitätsrate)
Verwendung: Prognose: Demografie, Risiko: Demografie
¶ Bevölkerungsentwicklung der Schweiz
Beschreibung: Zeigt die drei BFS-Szenarien (hoch, mittel, tief) für die Schweizer Bevölkerung bis 2055. Das mittlere Szenario geht von rund 10,4 Millionen Einwohnern aus. Visualisiert die Alterung der Gesellschaft und den sinkenden Anteil Erwerbsfähiger (20--64 Jahre) an der Gesamtbevölkerung.
Quellen: Bundesamt für Statistik (BFS), Bevölkerungsszenarien 2020--2050, Referenzszenario A-00-2020
Verwendung: Prognose: Demografie, Risiko: Demografie
¶ Gold und Franken
Beschreibung: Vergleicht die Wertentwicklung von Gold (in USD/Unze) und des Schweizer Frankens (EUR/CHF-Kurs) seit dem Ende von Bretton Woods (1971). Beide dienen als Stabilitätsanker in einem Zeitalter, in dem Fiat-Währungen strukturell an Kaufkraft verlieren. Gold stieg von 35 USD (1971) auf über 2'000 USD (2024); der Franken wertete gegenüber dem Euro kontinuierlich auf.
Quellen: SNB (Wechselkurse); World Gold Council (Goldpreis); Thomas Mayer, Flossbach von Storch
Verwendung: Prognose: Geld
¶ Energieverbrauch globaler Rechenzentren
Beschreibung: Der globale Stromverbrauch von Rechenzentren von 2015 bis 2050 in drei Phasen: Gemessen (blau, 200 TWh 2015 bis 415 TWh 2024), IEA-Prognose (rot schraffiert, 945 TWh bis 2030), Extrapolation (orange, bis ~3'300 TWh 2050). Der KI-Anteil am Gesamtverbrauch betrug 2024 rund 15% und wird laut IEA bis 2030 auf über 50% steigen. Zum Massstab: Die gesamte Schweiz verbraucht ~58 TWh/Jahr.
Quellen: IEA Energy and AI 2025; IEA Electricity Mid-Year Update 2025; S&P Global 2025. Extrapolation 2030--2050: 8% p.a. (2030--2040), 5% p.a. (2040--2050) -- konservative Schätzung.
Verwendung: Prognose: Weltraum
¶ Kapitel 4: Risiken
¶ Bevölkerung, Erwerbsfähige und KI-Verdrängung
Beschreibung: Drei-Linien-Grafik der Schweiz 2024--2050: Gesamtbevölkerung (steigend auf ~10,4 Mio.), Erwerbsfähige 20--64 (stagnierend/leicht sinkend), Effektiv Beschäftigte nach KI-Verdrängung (deutlich sinkend auf ~3,5 Mio.). Zeigt die "doppelte Schere": Weniger Erwerbsfähige durch Demografie, zusätzlich weniger Beschäftigte durch KI-Automatisierung.
Quellen: BFS Bevölkerungsszenarien; McKinsey Global Institute; eigene Modellrechnung
Verwendung: Risiko: Arbeitsmarkt
¶ Fiskalische Lücke
Beschreibung: Berechnet die jährliche fiskalische Lücke bei schrittweisem Wegfall lohnabhängiger Staatsfinanzierung (AHV, IV, EO, ALV, direkte Bundessteuer, Kantons-/Gemeindesteuern). Konservatives Szenario: 75 Mrd. CHF/Jahr real. Mittleres Szenario: 116 Mrd. CHF/Jahr nominal (inkl. Teuerung von 1,5% p.a. bis 2050). Diese Lücke entspricht etwa der Hälfte des heutigen Bundesbudgets.
Quellen: BFS; EFV (Bundesfinanzen); BSV (AHV-Ausgaben ~50 Mrd. CHF/Jahr); eigene Modellrechnung
Verwendung: Risiko: Arbeitsmarkt
¶ Familienbudget 2024--2050
Beschreibung: Modellrechnung für eine Schweizer Durchschnittsfamilie (Thomas, 47, Sachbearbeiter; Sandra, 44, Buchhalterin; Medianlohn 84'000 CHF). Zeigt den schrittweisen Einkommensverlust durch KI-Automatisierung bei gleichzeitiger KI-Deflation der Lebenshaltungskosten (Lebensmittel, Kleidung, Elektronik sinken um ~35%). Ergebnis: Ohne Bürgerdividende droht Verarmung -- die Einkommen sinken schneller als die Preise.
Quellen: BFS (Medianlohn, Haushaltsbudgeterhebung); eigene Modellrechnung
Verwendung: Risiko: Familienbudget
¶ Kapitel 5: Forderungen
¶ Ablösung der AHV durch die Bürgerdividende
Beschreibung: Drei-Phasen-Modell des Übergangs von der AHV zur Bürgerdividende: Phase 1 (2028--2035): Bürgerdividende als Ergänzung (~500 CHF/Monat), AHV bleibt bestehen. Phase 2 (2035--2045): Bürgerdividende steigt auf ~2'318 CHF/Monat, AHV wird schrittweise integriert. Phase 3 (ab 2045): Universelle Bürgerdividende löst AHV, IV und Sozialhilfe ab. Rot = AHV-Auszahlungen (sinkend), Grün = Bürgerdividende (steigend). Bevölkerungswachstum berücksichtigt: ~6,9 Mio. Erwachsene (2025) → ~8,1 Mio. (2050), gemäss BFS-Referenzszenario.
Quellen: BSV (AHV-Ausgaben ~50 Mrd. CHF/Jahr, 2024); BFS Bevölkerungsszenarien; Modellrechnung basierend auf Forderung 3
Verwendung: Forderung 3: Bürgerdividende
¶ Durchschnittliche Einkommensentwicklung mit Bürgerdividende
Beschreibung: Pro-Kopf-Einkommensentwicklung für Arbeitende und Rentner. Arbeitende (blau): Medianlohn ~80'000 CHF/Jahr bleibt stabil, die universelle Bürgerdividende (grüne Fläche) kommt als Zusatzeinkommen obendrauf (~29'200 CHF/Jahr bei 2050). Rentner (rot): AHV-Rente sinkt schrittweise auf null (gestrichelte Linie), wird durch die gleiche universelle Bürgerdividende exakt ersetzt. Kein Netto-Anstieg für Rentner: 2050 erhalten sie ~29'200 CHF/Jahr (= 22'800 + Teuerung). Gleicher BD-Betrag für alle.
Quellen: BFS Medianlohn ~80'000 CHF/Jahr (2025); BSV AHV-Rente ~22'800 CHF/Jahr; BFS Bevölkerungsszenarien
Verwendung: Forderung 3: Bürgerdividende
¶ Quellenhinweis
Alle Grafiken wurden für dieses Wiki erstellt. Die zugrundeliegenden Daten stammen aus öffentlich zugänglichen Quellen (BFS, IWF, IEA, McKinsey, KOF ETH, SNB). Die vollständige Quellenübersicht findet sich unter Quellen und Methodik.
Die Python-Scripts zur Reproduktion aller Grafiken sind im Projektrepository unter scripts/ verfügbar.
Grafiken: , 2026. Lizenz: CC BY-SA 4.0