Tutti i grafici di questo wiki a colpo d'occhio. Ogni grafico è integrato nel contesto del rispettivo capitolo -- qui troverete la panoramica completa con descrizioni e riferimenti alle fonti.

Descrizione: L'immagine del titolo mostra tre scenari del futuro dell'IA: a sinistra la promessa tecnologica (robot come aiutanti quotidiani, città verdi, istruzione), al centro l'arena politica (dibattito parlamentare sotto un globo), a destra la disruzione industriale (robot che sostituiscono i lavoratori, protesta con cartelli «Jobs Not Bots»). Le tre aree simbolizzano lo spettro tra opportunità e rischio.
Utilizzo: Pagina iniziale

Descrizione: Mostra la crescita esponenziale delle dimensioni dei modelli da GPT-2 (2019, 1,5 miliardi di parametri) passando per GPT-3 (2020, 175 miliardi) fino a GPT-4 (2023, stimati 1,8 bilioni). Illustra le leggi di scalabilità che guidano gli attuali progressi dell'IA. Più grande è il modello e più dati di addestramento ci sono, migliori sono le prestazioni -- uno schema che si mantiene dal 2018.
Fonti: OpenAI, Google DeepMind, Anthropic (dati sulle dimensioni dei modelli)
Utilizzo: Stato attuale -- Panoramica

Descrizione: Rappresentazione cronologica delle più importanti architetture di rete: Perceptron (1957), Perceptron multistrato (1986), CNN (1998), LSTM (1997, IDSIA Lugano), Deep Learning / AlexNet (2012), Architettura Transformer (2017, Google «Attention is All You Need»). Mostra il percorso dalle semplici reti a strato singolo fino all'IA basata su transformer di oggi.
Fonti: Rosenblatt 1957; Rumelhart/Hinton 1986; Hochreiter/Schmidhuber 1997 (IDSIA); Vaswani et al. 2017
Utilizzo: Cosa può fare l'IA oggi

Descrizione: Cronologia 2025--2050 con 20 gruppi professionali, ordinati per rischio di automazione. Le barre orizzontali mostrano quando inizia la trasformazione per ogni professione e quando è in gran parte completata. Rosso: Rischio elevato >70% (Inserimento dati 95%, Contabili 90%, Cassieri 88% -- interessati dal 2024). Arancione: Rischio medio 40--70% (Periti assicurativi 65%, Radiologi 60%, Avvocati 55% -- interessati dal ~2028). Verde: Rischio basso <40% (Insegnanti 25%, Medici 20%, Infermieri 12%, Ricercatori 5% -- interessati solo dal ~2035-2042). Tre fasi: Routine cognitiva (fino al 2032), Analitica (2032--2040), Creativa/Fisica (dal 2040).
Fonti: McKinsey Global Institute (2017/2023); Frey/Osborne, Oxford Martin School (2013/2017); KOF ETH Zürich (2024); Avenir Suisse
Utilizzo: Stato attuale -- Panoramica, L'IA nell'economia svizzera, Previsione: Lavoro, Rischio: Mercato del lavoro

Descrizione: Confronta i tassi di fecondità di paesi selezionati (stato 2024): Corea del Sud 0,72 -- Giappone 1,20 -- Germania 1,35 -- Svizzera 1,39 -- USA 1,62 -- Francia 1,68 -- India 2,03. La linea rossa a 2,1 segna il tasso di sostituzione necessario per una popolazione stabile. Quasi nessun paese industrializzato lo raggiunge più.
Fonti: Banca Mondiale, World Development Indicators 2024; BFS (tasso di fecondità svizzero)
Utilizzo: Previsione: Demografia, Rischio: Demografia

Descrizione: Mostra i tre scenari BFS (alto, medio, basso) per la popolazione svizzera fino al 2055. Lo scenario medio prevede circa 10,4 milioni di abitanti. Visualizza l'invecchiamento della società e la quota decrescente della popolazione in età lavorativa (20--64 anni) nella popolazione totale.
Fonti: Ufficio federale di statistica (BFS), Scenari demografici 2020--2050, Scenario di riferimento A-00-2020
Utilizzo: Previsione: Demografia, Rischio: Demografia

Descrizione: Confronta lo sviluppo del valore dell'oro (in USD/oncia) e del franco svizzero (tasso di cambio EUR/CHF) dalla fine di Bretton Woods (1971). Entrambi fungono da ancore di stabilità in un'epoca in cui le valute fiat perdono strutturalmente potere d'acquisto. L'oro è salito da 35 USD (1971) a oltre 2 000 USD (2024); il franco si è continuamente apprezzato rispetto all'euro.
Fonti: BNS (tassi di cambio); World Gold Council (prezzo dell'oro); Thomas Mayer, Flossbach von Storch
Utilizzo: Previsione: Denaro

Descrizione: Consumo elettrico mondiale dei centri dati dal 2015 al 2050 in tre fasi: Misurato (blu, 200 TWh 2015 a 415 TWh 2024), Previsione AIE (rosso tratteggiato, 945 TWh fino al 2030), Estrapolazione (arancione, fino a ~3 300 TWh 2050). La quota dell'IA nel consumo totale era circa il 15% nel 2024 e dovrebbe superare il 50% entro il 2030 secondo l'AIE. Per confronto: tutta la Svizzera consuma ~58 TWh/anno.
Fonti: AIE Energy and AI 2025; AIE Electricity Mid-Year Update 2025; S&P Global 2025. Estrapolazione 2030--2050: 8% p.a. (2030--2040), 5% p.a. (2040--2050) -- stima prudente.
Utilizzo: Previsione: Spazio

Descrizione: Grafico a tre linee della Svizzera 2024--2050: Popolazione totale (in aumento a ~10,4 milioni), Popolazione attiva 20--64 (stagnante/in leggero calo), Effettivamente occupati dopo la sostituzione da parte dell'IA (in calo significativo a ~3,5 milioni). Mostra il «doppio effetto forbice»: meno persone in età lavorativa per motivi demografici, più meno occupati a causa dell'automazione da parte dell'IA.
Fonti: BFS Scenari demografici; McKinsey Global Institute; calcolo del modello proprio
Utilizzo: Rischio: Mercato del lavoro

Descrizione: Calcola il deficit fiscale annuale con l'eliminazione graduale del finanziamento statale dipendente dai salari (AVS, AI, IPG, AD, imposta federale diretta, imposte cantonali/comunali). Scenario prudente: 75 miliardi CHF/anno in termini reali. Scenario medio: 116 miliardi CHF/anno in termini nominali (incl. inflazione dell'1,5% p.a. fino al 2050). Questo deficit corrisponde a circa la metà dell'attuale bilancio federale.
Fonti: BFS; AFF (Finanze federali); BSV (spese AVS ~50 miliardi CHF/anno); calcolo del modello proprio
Utilizzo: Rischio: Mercato del lavoro

Descrizione: Calcolo modello per una famiglia svizzera media (Thomas, 47 anni, impiegato; Sandra, 44 anni, contabile; salario mediano 84 000 CHF). Mostra la perdita graduale di reddito dovuta all'automazione da parte dell'IA parallelamente alla deflazione dei costi della vita indotta dall'IA (alimentari, abbigliamento, elettronica in calo del ~35%). Risultato: senza un dividendo cittadino, l'impoverimento minaccia -- i redditi scendono più rapidamente dei prezzi.
Fonti: BFS (salario mediano, indagine sul budget delle economie domestiche); calcolo del modello proprio
Utilizzo: Rischio: Budget familiare

Descrizione: Modello in tre fasi della transizione dall'AVS al dividendo cittadino: Fase 1 (2028--2035): Dividendo cittadino come supplemento (~500 CHF/mese), l'AVS continua. Fase 2 (2035--2045): Il dividendo cittadino sale a ~2 318 CHF/mese, l'AVS viene gradualmente integrata. Fase 3 (dal 2045): Il dividendo cittadino universale sostituisce AVS, AI e assistenza sociale. Rosso = versamenti AVS (in calo), Verde = Dividendo cittadino (in aumento). Crescita demografica considerata: ~6,9 milioni di adulti (2025) → ~8,1 milioni (2050), secondo lo scenario di riferimento BFS.
Fonti: BSV (spese AVS ~50 miliardi CHF/anno, 2024); BFS Scenari demografici; calcolo del modello basato sulla Rivendicazione 3
Utilizzo: Rivendicazione 3: Dividendo cittadino

Descrizione: Sviluppo del reddito pro capite per lavoratori e pensionati. Lavoratori (blu): Il salario mediano ~80 000 CHF/anno rimane stabile, il dividendo cittadino universale (area verde) si aggiunge (~29 200 CHF/anno entro il 2050). Pensionati (rosso): La rendita AVS diminuisce gradualmente fino a zero (linea tratteggiata), ma è esattamente sostituita dallo stesso dividendo cittadino universale. Nessun aumento netto per i pensionati: entro il 2050 ricevono ~29 200 CHF/anno (= 22 800 + inflazione). Stesso importo di DC per tutti.
Fonti: BFS salario mediano ~80 000 CHF/anno (2025); BSV rendita AVS ~22 800 CHF/anno; BFS Scenari demografici
Utilizzo: Rivendicazione 3: Dividendo cittadino
Tutti i grafici sono stati creati per questo wiki. I dati sottostanti provengono da fonti pubblicamente accessibili (BFS, FMI, AIE, McKinsey, KOF ETH, BNS). La panoramica completa delle fonti si trova sotto Fonti e metodologia.
Gli script Python per riprodurre tutti i grafici sono disponibili nel repository del progetto sotto scripts/.
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